Dataframe Append 与 pandas Concat [duplicate]

问：

我正在尝试附加到数据帧，它正在工作，但是我必须使用旧版本的 python 才能这样做。我过去没有经常使用pd.concat。我不确定如何格式化我的代码，以便它输出与 append 相同的数据帧。

def new_df(df):
    Employee = []
    PayItem = ['E01', 'E40', 'E41', 'E42']
    Hours = []
    Dollars = []
    new = pd.DataFrame(columns = ['Key', 'PayItem', 'Hours', 'Dollars'])

    Employee = df.loc[0:27,'Employee Number']
    Key = Employee.values.tolist()
    Hours = df.loc[0:27,'Working Hours']

    for i in range(28):
        ok = []
        ok.append(np.nan)
        ok.append(df.loc[i, 'Product Commissions'])
        ok.append(df.loc[i, 'Membership Commissions'])
        ok.append(df.loc[i, 'Tips'])
        Dollars.append(ok)

    for i in range(len(Dollars)):
        for j in range(0,1):
            new = new.append({'Key' : Employee[i], 'PayItem' : PayItem[0], 'Hours': Hours[i],  'Dollars': Dollars[i][j]}, ignore_index=True)
            new = new.append({'Key' : Employee[i], 'PayItem' : PayItem[1], 'Hours': ' ', 'Dollars': Dollars[i][j+1]}, ignore_index=True)
            new = new.append({'Key' : Employee[i], 'PayItem' : PayItem[2], 'Hours': ' ', 'Dollars': Dollars[i][j+2]}, ignore_index=True)
            new = new.append({'Key' : Employee[i], 'PayItem' : PayItem[3], 'Hours': ' ', 'Dollars': Dollars[i][j+3]}, ignore_index=True)
        
    return new

我尝试使用 pandas concat，但是我的格式不正确并且没有得到相同的结果。