使用 Python 对图像进行预处理以消除与信号相似的噪声？-解网

问：

我正在尝试从我的延时图像中去除噪点以计算琼脂平板上的菌落，但平板本身的噪点与菌落相似。因此，当我在图像中找到轮廓时，它也会从图像中拾取噪点。

我尝试过使用高斯滤波和中值滤波等过滤方法。此外，尝试使用形态学操作，如打开和顶帽过滤，但没有奏效。您能否建议另一种在 python 中消除这种噪音的现有方法？

图像处理计数

整个环境的照明相当一致，但画面有点移动（相机？盘子？）。-- 为了补偿运动，请在 OpenCV 中尝试 ECC 细化。-- 您可以尝试 OpenCV 中提供的“背景减法器”。在前几帧预热后，您需要将学习率调低。LR 会影响哪些更改是可以容忍的，哪些更改被标记为有趣的。它不能是 0，因为背景确实会稍微改变外观，并且您确实希望它适应它。

0赞 Keshav Todi 11/17/2023

我明白了，是的，由于相机的移动，图像中有运动。因此，工作流程是首先补偿该移动，然后使用类似 cv：：BackgroundSubtractor 类的东西减去背景？目前，我使用第一帧作为参考，并从所有图像中减去它，但图像中的轻微移动可能会导致我看到的噪点。

答： 暂无答案

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使用 Python 对图像进行预处理以消除与信号相似的噪声？

Image preporcessing tehcnique to remove noise similar to the signal using Python?

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