提问人:Bumze 提问时间:5/29/2023 最后编辑:Bumze 更新时间:11/5/2023 访问量:41
如何派生名字在 pandas 数据框中具有条件的每个人的姓氏?
How do I derive the surnames of everyone whose first names have a condition in a pandas data frame?
问:
使用 pandas,我想为一组长度为 4 个或更多字符的名字派生一个姓氏列。
我试过这些:
data = pd.read_csv("Data.csv")
#split the EmployeeName into firstname and lastname
flname = data['EmployeeName'].str.split(expand=True)
#add first name column to data frame
data['FirstName'] = flname[0]
#apply condition on first name
dfname = data['FirstName'].apply(lambda x:x if len(x) \> 4 else None)
dfname = dfname.dropna()
#add last name and new first name columns to data frame
data['LastName'] = flname[0]
data['NewFirstName'] = dfname
#This is the wrong bit that throws an error
derived_name = data.apply(lambda x:x if data\['FirstName'\] in data\['NewFirstName'\] else None)
derived_name.dropna()
#TypeError:不可哈希类型:“系列”
#Are 有更短的方法来用 pandas 编写这些代码行?
答:
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Bumze
5/29/2023
#1
我通过回答问题 1387 解决了这个问题。
df = data[data['NewFirstName'].notna()]
df['LastName']
谢谢大家。但是有没有更短的方法来回答这个问题呢?
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ניר
5/30/2023
不要发布可能误导他人的冗余(第 2 行)代码。
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Bumze
5/31/2023
著名的。谢谢你的提及。
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Ajey Dikshit
5/29/2023
#2
拆分数据
data[['Firstname', 'Lastname']] = data['EmployeeName].str.split(expand=True)
拆分名称列后,您应该使用掩码,因为它使这变得非常容易。
data[data['Firstname'].str.len() >= 4]['Lastname']
应该给你想要的输出
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Bumze
5/29/2023
感谢您提供简短的方法@Ajey D。data[data['FirstName'].str.len() >= 4]['LastName']
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