提问人：Rafael del Rincón 提问时间：9/21/2023 更新时间：9/21/2023 访问量：26
删除日期的有效方法 Jupyter 笔记本
Efficient way to drop dates Jupyter notebook
问：
我有下一个代码：
Date = df_new[['Date']].groupby(['Date']).sum().reset_index()
for z in Date['Date']:
df_old=df_old[df_old.Date != z ]
df_old
但是如果我试图替换整年，则需要很长时间
有没有更有效的方法可以与整个列进行比较？
我也尝试了外部合并和替换，但认为我的完整代码在 0 中挣扎，我更喜欢根据列表删除
答：
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NLP from scratch
9/21/2023
#1
假设您要删除 中出现的日期，您可以直接比较 using 找到重叠，然后使用 否定它，以创建要过滤的索引。这比使用循环要高效得多：df_olddf_newpd.isin~for
import numpy as np
import pandas as pd
old_dates = pd.date_range(start='01/01/2018', end='1/08/2018', freq="30min")
new_dates = pd.date_range(start='01/05/2018', end='1/06/2018', freq="30min")
# Old date values not appearing in new
diff_index = ~old_dates.isin(new_dates)
old_dates[diff_index]
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