提问人：Melissa Arroyo-Mendoza 提问时间：10/17/2023 最后编辑：Melissa Arroyo-Mendoza 更新时间：10/18/2023 访问量：82
如何突出显示数据框中的特定行？
How to highlight specific rows in a dataframe?
问：
例如，我希望能够在数据帧中以绿色突出显示前 17 行。我已经看到了关于如何根据列值突出显示行的答案，但没有比行更简单的方法，而不管列中的值如何。我不关心行中的值。
TLDR：我只是希望能够将数据帧中的前 17 行涂成绿色。
感谢您的帮助！
答：
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Timeless
10/17/2023
#1
color = "lime"
N = 7 # adjust here
(
df.style.apply(
lambda _: [f"background-color: {color}"]*N,
subset=pd.IndexSlice[:N])
)
输出：
使用的输入：
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(
{"col1": np.random.randn(10),
"col2": np.random.randn(10),
"col3": np.random.randn(10)
}
)
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Mustafa Aydın
10/17/2023
#2
df.style.applymap(lambda _: "background-color: green", subset=(df.index[:17],))
其中，我们用元组子集样式区域，表示我们选择行（如果元组被剥离，它会将它们解释为列名）。请注意，我们不能直接写入那里，因为并非所有数据帧都具有默认的 RangeIndex （0， 1 ...）。由于我们并不真正关心单元格中的值，而是行索引本身，因此在着色函数中使用以传达忽略它。range(17)_
前 N 行的泛化：
# Color first N rows
N, color = 17, "lightgray"
df.style.applymap(lambda _: f"background-color: {color}", subset=(df.index[:N],))
特定行的泛化：
# Color specific rows
rows_to_color = [0, 4, 5, 12]
color = "lightgray"
df.style.applymap(lambda _: f"background-color: {color}",
subset=(df.index[rows_to_color],))
评论
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Melissa Arroyo-Mendoza
10/18/2023
非常感谢你超越，也给了我如何做特定的行，而不仅仅是前几行或最后一行。我真的很感激
下一个：尝试在导航栏中突出显示当前页面
评论
DataFrame没有行的颜色概念。根据输出的位置（目前尚不清楚），有可能实现这种表示。例如 stackoverflow.com/q/43596579/4046632