如何通过颜色平滑地编码二维位置-解网

问：

在一些网页（link1、link2）中，我看到人们用颜色填充 2D 平面：

Example 1 Example 2

但是，这些示例没有源代码。如何在 Python 中生成这样的图？具体来说，如果我有和值的数组，我该如何编写一个函数，以便可以生成这样的图？xycolor = f(x, y)scatter(x, y, color)

到目前为止，我已经尝试了以下方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

base_x_color = np.array([0.0, 1.0, 0.0])
base_y_color = np.array([1.0, 0.0, 0.0])

x = np.random.rand(100000)
y = np.random.rand(100000)
color = x[:,None] * base_x_color[None,:] + y[:,None] * base_y_color[None,:]

plt.figure()
plt.scatter(x, y, s=5, c=color)
plt.show()

但是，生成的图像（如下所示）始终有一个黑角。我想将所有四个角都设置为非黑色，并在它们之间平滑地过渡。

Python 配色方案颜色理论

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

resolution = 500 

x = np.linspace(0, 1, resolution)
y = np.linspace(0, 1, resolution)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

color_1 = np.array([1.0, 0.0, 0.0])  # Red
color_2 = np.array([0.0, 1.0, 0.0])  # Green
color_3 = np.array([0.0, 0.0, 1.0])  # Blue
color_4 = np.array([1.0, 1.0, 0.0])  # Yellow

color = np.zeros((resolution, resolution, 3))
color += (1 - X)[:, :, None] * (1 - Y)[:, :, None] * color_1[None, None, :]
color += X[:, :, None] * (1 - Y)[:, :, None] * color_2[None, None, :]
color += (1 - X)[:, :, None] * Y[:, :, None] * color_3[None, None, :]
color += X[:, :, None] * Y[:, :, None] * color_4[None, None, :]

plt.figure()
plt.imshow(color, origin='lower', extent=[0, 1, 0, 1])
plt.show()

输出：

0赞 Tấn Nguyên 11/17/2023 #2

根据您的代码，似乎生成的值接近于零，因此是的，您可以使用它来控制低值和高值np.random.randnp.random.uniform

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

base_x_color = np.array([0, 1.0, 0.0])
base_y_color = np.array([1.0, 0, 0.0])

x = np.random.uniform(low=0.5, high=0.8, size=(100000,))
y = np.random.uniform(low=0.5, high=0.8, size=(100000,))

color = x[:,None] * base_x_color[None,:] + y[:,None] * base_y_color[None,:]

plt.figure()
plt.scatter(x, y, s=5, c=color)
plt.show()

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如何通过颜色平滑地编码二维位置

How to smoothly encode 2-dimensional location by colors

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