2023 年用 python 编写的真正可移植的可执行文件

问：

我最近花了很多时间弄清楚如何将用 Python 编写的工具分发为独立的、独立的可执行文件，这些工具可以在大多数 linux 发行版上运行，而无需特殊环境（包括 python 本身）。决定写这篇文章来讨论我的方法。

以下是我想出的几个简单步骤来制作这个技巧：

1. 首先，这一点非常明显 - 使用可以制作此类可执行文件的特殊工具，例如 Nuitka、Pyoxidizer、PyInstaller、python-appimage 等。

2. 针对足够旧的 glibc 构建应用程序。您可以使用一些旧的 Linux 发行版来执行此操作，或者只是手动设置此类工具链。它对 c 扩展、nuitka/pyoxidizer 等工具和 python 本身很重要。

3. 最后但并非最不重要的一点是 - 不要忘记依赖项和依赖项的依赖项。所有 Python wheel 都应该有一个平台标签或适合您要求的 manylinux 标签之一。您可以使用 auditwheel 检查标签并修复损坏的标签。但幸运的是，在过去的 5-10 年里，大多数主流软件包都收到了许多 linux 轮子。any

当然，PyOxidizer/Nuitka/pyinstaller/etc 陷阱也会存在问题，尤其是对于大型项目，因此您需要在想要支持的每个 Linux 中进行一些 e2e 测试。

出于教育目的，我做了这个小 repo。它包括：

1. 具有不良依赖项和 C 扩展的示例应用。
2. 用于创建仅具有兼容轮子的“驾驶室”的脚本（和 ）。manylinux*any
3. 使用 Nuitka、PyOxidizer、Appimage、pex 构建可执行文件的脚本。
4. 可移植性测试（在不同的 Linux 发行版中运行可执行文件）和性能基准测试。
5. Readme 和 Makefile 使用单个命令运行任何步骤。

这显然不是一个非常有用的 repo，但至少它帮助我稍微探索了这个话题，也许它可以帮助展示我对这个话题的态度。 我将不胜感激有关该主题的任何反馈和想法！请证明我错了，这将非常有帮助！