如何获取Google表格工作簿作为“pandas.io.excel._base”。ExcelFile“而不是”gspread.spreadsheet.Spreadsheet”

问：

我正在尝试从 jupyter 笔记本访问谷歌工作表并且已经设置了它，但我正在努力以我以前的代码中的格式获取数据。
如何解决此问题？

法典：

import gspread
from df2gspread import df2gspread as d2g
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pandas as pd
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']

google_key_file = "relic-list-project.json"

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(google_key_file, scope)

gc = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet_key = 'key-number' #removed the actual key
workbook = gc.open_by_key(spreadsheet_key)

spreads = gc.open('Radio relic list')

print(type(workbook))
print(type(spreads))

输出：

<类 'gspread.spreadsheet.Spreadsheet'> <类 'gspread.spreadsheet.Spreadsheet'>

我尝试替换源的地方

import pandas as pd
import numpy as np

# file name
filepath = './Radio relic list.xlsx'

# open file using pandas
#f = spreads.get_all_values()

f = pd.ExcelFile(filepath)
print(type(f))
print(f)

输出：

<级'pandas.io.excel._base。ExcelFile >
<pandas.io.excel._base。ExcelFile 对象0x000002D1C0CCDFD0>

我尝试使用它们来打开工作簿文件，但我收到了所有这些相同的错误消息：“'电子表格'对象没有属性 x”。
问题是对象类型，但我不知道/找不到如何更改它。

#f = workbook.sheet_to_df
#f = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
#f = workbook.open_spread()