MS Access to MySQL 转换帮助（巨大的表）

是紧凑+维修后的700万价值吗？我的意思是，如果每条记录的长度约为 120 个字符，则可以在 2 次演出中容纳 3200 万条记录。

此外，我不知道导出 65,000 条记录的限制，但仅限于 Excel。

因此，您可以/应该能够将数据导出为 csv，然后在 mySql 中使用批量文本导入来提取该数据。因此，请尝试将表格导出为 csv。这应该有效。

我的意思是，如果您与 sql 服务器有良好的本地连接，您可以通过 odbc 链接表，但如果没有，那么我会导出到 csv（它非常快）。然后我会压缩文件（他们压缩得很棒）。将文件上传到服务器，解压缩，然后使用批量文本导入。因此，这样的压缩文件非常小，可以节省大量的传输时间。

您也可以考虑使用制表符分隔，因为 mySql 也可以导入这些，但一个简单的文本文件应该可以正常工作。

我会使用 pyodbc，如

http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Database_Programming

从 http://python.org/ 下载 Python 2.7 下载 http://code.google.com/p/pyodbc/

修改以下 coede 以根据您的表和文件设置 myfile.mdb 和 MyTable

将代码保存在文件 translate.py

import csv
mycsv = csv.writer(open('result.csv', 'wb'), delimiter=',',
                    quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
import pyodbc

DBfile = 'myfile.mdb'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ='+DBfile)
cursor = conn.cursor()

SQL = 'SELECT * FROM MyTable;'
for row in cursor.execute(SQL): # cursors are iterable
    mycsv.writerow(row)

cursor.close()
conn.close()

跑python translate.py

如果还没有 MySQL 的 ODBC 驱动程序，请安装一个。最新版本可在此处获得：下载 Connector/ODBC

从 Windows ODBC 数据源管理器为 MySQL 服务器创建 DSN（数据源名称）。

然后，在 Access 2003 中，在“数据库”窗口中选择表，然后选择“文件”->从 Access 导出“主菜单。在“将表'yourtablename'导出到...”对话框中，从“保存类型”下拉列表（位于对话框底部）中选择“ODBC Databases（）”。下一个对话框允许您指定MySQL将用于导出表的名称，并且默认为Access表名称。单击“确定”后，您将看到另一个对话框“选择数据源”，您可以在其中选择 DSN for MySQL。在该对话框中单击“确定”后，您可能会再次收到一个要求您输入用户名和密码的对话框。提供它们，然后单击“确定”。

希望您的表能够正确传输。但是，我从未使用MySQL进行过该操作。它对我适用于将 ODBC 传输到 SQL Server 和 PostGreSQL。所以我不明白为什么它也不适用于MySQL。

此外，我从未尝试过一次性导出 700 万条唱片。如果它窒息，我们将不得不想出一个解决方法。

如果您使用的是 Access 2007 而不是 2003，请从功能区的“导出”部分开始查找类似的选项。

我之所以建议采用这种方法，是因为在我的印象中，这种导出将是一次性的，因此我认为 Access UI 导出方法最简单。但是，您可以使用 DoCmd.TransferDatabase 方法和 ODBC DSN 对 VBA 代码执行基本相同的操作。

另一种选择是在MySQL中创建兼容的表结构，在Access中创建指向MySQL目标表的链接（再次使用DSN），然后从Access运行“追加查询”：

INSERT INTO link_to_mysql_table (field1, field2, field3, etc)
SELECT field1, field2, field3, etc
FROM access_table;

追加查询方法在导出阻塞 700 万条记录时可能很有用。您可以添加一个 WHERE 子句，将 SELECT 查询的输出记录集限制为可管理的区块大小，然后使用不同的 WHERE 重复以指定另一个区块。

在您自己的系统上安装MySQL并对其进行扩展，而不是尝试使用本地服务器。然后运行从 MySQL 到服务器实例的追加查询。