提问人：Surbhi Jain 提问时间：7/16/2023 最后编辑：wjandreaSurbhi Jain 更新时间：7/16/2023 访问量：65
如何在python中将两个具有相同单位的数字相加
How to add two numbers having same units in python
问：
我有一个 pandas 数据帧，其中一列的值以千吨为单位，缩写为“kt”。现在，当我在国家/地区列和年份列上执行 groupby 并在值列上调用聚合函数 sum 时，它实际上并没有在值列中执行值总和。
执行上述操作后，将出现以下内容：
但是，预期输出应为：
此外，“Value”列的类型为 object。
任何帮助都是有用的。
答：
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user19077881
7/16/2023
#1
如果您使用混合数字和字母的值，那么它们将是 Pandas dtype 对象的字符串。您需要拆分数字部分，转换为整数，放入新列中，然后将 groupby 与 sum 或其他任何内容一起使用。例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Country': ['Algeria', 'Algeria','Algeria','Angola', 'Angola'],
'Item': ['Wheat and products', 'Wheat and products','Wheat and products','Wheat and products','Wheat and products'],
'Year': [2004, 2004,2005,2004,2004],
'Value':['2731 kt', '2415 kt','2688 kt','2000 kt','1111 kt']
})
df['ValNum'] = df['Value'].str.extract(r"(\d+)").astype('int')
df2 = df.groupby(['Country', 'Year'])['ValNum'].sum()
print(df2)
给：
Country Year
Algeria 2004 5146
2005 2688
Angola 2004 3111
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"1234 kt"1234kt