如何在正则表达式 Python 中获取匹配的组并将其另存为新列

问：

我有一个数据帧，我想知道，是否有人在列中提到了我正在寻找的公司。可能它应该通过正则表达式组来完成，但我不确定，目前我使用 .DocumentIdentifiercontains()

数据如下所示：

使用正确过滤数据的方法，但我认为这不是正确的查找方法，它与哪家公司匹配。我的代码如下所示：contain()

firm_pattern='|'.join(['adidas', 'Airbus', 'Allianz','Volkswagen','VW')
pattern = '|'.join(['welt.de','focus.de'])
results=[results[(results['DocumentIdentifier'].str.contains(f'{firm_pattern}', case=False, na=False)) & 
                                         (results['SourceCommonName'].str.contains(pattern,case=False, na=False))]

我想要的是找出它匹配的哪些公司，并根据需要创建新列，例如新列中的第一行，例如应该写.对于列中的第二行和 .Firm1vwFirm1vwFirm2Volkswagen

我发现我可以使用方法获取组。.group()

re.search(r'(volkswagen)|(vw)', 
'http://www.focus.de/finanzen/boerse/volkswagen-skandal-im-news-ticker-vw-betriebsrat-fordert-nachhaltigkeitsbeirat-fuer-autobauer_id_5183047.html'
).group(0) #0-1 returns volkswagen only but it should return vw as well

如何改进我的代码？

编辑：

如果要使用我的数据，请复制以下代码：

import pandas as pd

data = {
    'GKGRECORDID': [1, 3, 4, 5, 6],
    'DATE': ['20160101223000-T417', '20151231060000-T360', '20151231100000-T827', '20151231101500-T428', '20151231140000-T543'],
    'SourceCommonName': ['sueddeutsche.de', 'focus.de', 'welt.de', 'focus.de', 'focus.de'],
    'DocumentIdentifier': [
        'http://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/vw-skandal-schein-und-sein-1.2802686',
        'http://www.focus.de/finanzen/boerse/volkswagen-skandal-im-news-ticker-vw-betriebsrat-fordert-nachhaltigkeitsbeirat-fuer-autobauer_id_5183047.html',
        'http://www.welt.de/regionales/niedersachsen/article150494146/Osterloh-will-fuer-VW-Nachhaltigkeitsbeirat-mit-externen-Fachleuten.html',
        'http://www.focus.de/regional/wolfsburg/auto-osterloh-will-fuer-vw-nachhaltigkeitsbeirat-mit-externen-fachleuten_id_5183279.html',
        'http://www.focus.de/finanzen/news/wirtschaftsticker/unternehmen-osterloh-will-fuer-vw-nachhaltigkeitsbeirat-mit-externen-fachleuten_id_5183525.html'
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)


print(df)