如何测量共享资源计算机上进程的实际执行时间

问：

我正在研究优化算法，并且正在一台在多个用户（C++）上共享资源的机器上测试这些算法。

对我来说很重要的一件事是我的算法的执行时间。它应该工作一分钟，然后给我结果。但是，由于我并行运行多个实例，并且我不是唯一一个使用这些计算机的人，因此我不确定测量执行时间的方法。

我是什么意思？ 假设我独自一人在机器上，我的算法在一分钟的实时时间内将进行 n 次迭代。问题是，当机器被其他用户超载时，它可能会影响结果，在同一个中，我们将给我 0.9n 次迭代。

如何测量实际执行时间？我的意思是，CPU 在我的进程上花费的实时时间？更重要的是，我如何测试这些条件下的措施是否有效？我正在检查睡眠或任务暂停是否会影响时间，但对于不同的编译器来说似乎有所不同。

我在 Ubuntu 和 Cygwin for Windows 上使用 g++ 和 mingw32-g++。但我们可以假设，我将转向两者的“正常”g++。

我尝试过 std：：chrono：：steady_clock、QueryPerformanceCounter（但它仅适用于 Windows）和 clock（）。看起来最后一个应该可以解决问题，但我读到它不应该被使用。我的目标是0.5秒的精度，所以我不需要任何超精确的方法。

我希望你能帮助我，特别是我应该如何尝试模拟这种超载行为。