stack（） 对于大型多索引数据帧需要很长时间

问：

我有一个大小为 100 x 100000 的 pandas 数据帧，索引和列都是多索引的。 最多需要 20 分钟。有时，如果后台有其他东西在运行并且没有足够的可用资源，则进程会被终止。目标是将宽格式数据帧转换为长格式数据帧。df.stack([col1, col2, ..., col5])

有没有办法加快速度？

我还没有好主意要尝试什么，也许将 df 拆分为 n 个较小的数据帧并将它们并行堆叠？