在特定进程中抑制 stdout-解网

问：

我有一个执行两个主要任务的 Python 脚本：

从脚本本身执行代码
启动后台进程multiprocessing.Process(target=...)

我的问题是：有没有办法在不影响主进程的情况下将该特定进程静音？我试图通过更改它，但它会影响每个进程和主进程（程序的每个实例都指向同一个对象）：stdoutsys.stdout

>>> import multiprocessing
>>> import sys
>>> def a():
...     print('{} - {}'.format(sys.stdout, id(sys.stdout)))
... 
>>> for i in range(5):
...     multiprocessing.Process(target=a).start()
... 
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232
>>> <_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232

>>> a()
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'> - 140230387621232

不可能从进程正在执行的函数中删除所有 print（） 语句，因为程序的另一个例程在主进程上调用该函数，并且它需要这些 print 语句。

我还注意到，我可以使用布尔标志来指示是否应该执行打印，但我希望有人能给我一个更好的方法。

谢谢！

python stdout 抑制消息

#!/usr/bin/env python3

import multiprocessing
import sys

class SinkLogger(object):
    def __init__(self):
        pass

    def write(self, message):
        pass

    def flush(self):
        pass  

def a(i):
    if (i % 2 == 1):
        sys.stdout = SinkLogger()
    print('{} - {} - {}'.format(i, sys.stdout, id(sys.stdout)))

for i in range(5):
    multiprocessing.Process(target=a, args=(i,)).start()

print("done")

思路来源：如何使用脚本将 stdout 重定向到文件和控制台？

这似乎奏效了。虽然不需要该对象，但如果您这样做，它工作得很好，但是主进程如何更改其所有子进程 STDOUT（这很好，因为它应该像那样工作），但是修改他的 STDOUT 的子进程不会更改其他进程 STDOUT（这也很好，但每个都指向同一个对象！模块是否在桌子底下进行这些小更改？sys.stdout = Nonesys.stdout = somethingsys.stdoutmultiprocessing

2赞 kmaork 6/5/2020 #2

我试图通过sys.stdout更改它，但它会影响每个进程和主进程（程序的每个实例都指向同一个对象）

您在此处提供的解决方案确实有效。尝试运行这个简单的示例：

def a(no_stdout):
    if no_stdout:
        sys.stdout = None
    print(id(sys.stdout))

multiprocessing.Process(target=a, args=(False,)).start() # Outputs the id
multiprocessing.Process(target=a, args=(True,)).start()  # Outputs nothing

示例中的所有进程都打印相同的原因是在您的平台上使用。分叉时，所有进程的内存都保持相同（甚至保持在同一物理地址，直到它被子进程修改）。因此，尽管地址相同，但它们在每个进程的内存中都引用了不同的对象。idmultiprocessing.Processos.forksys.stdout

在特定进程中抑制 stdout

Supressing stdout in particular process

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