将相关的逗号分隔字符串转换为具有多列和一对多的单个行

这可能只会让您更进一步，因为您似乎拥有与数据的一对多关系的“相关数据”。但是，这可能会有所帮助。string_split 的一大问题是它不提供每个拆分的索引引用，因此要解决这个问题，您可以使用 row_number 来模拟它。或者，找到一个“拆分字符串”用户定义的函数，该函数确实输出索引（这些确实存在）。因此，在不涉及太多细节的情况下，使用split_string，您可以以这种方式将零件相互对齐：

注意：我在 RelatedData 中替换了 and，因此只需要将其作为分隔符。,[[]

--DDL
CREATE TABLE T (
    SomeID VARCHAR(255),
    OtherID VARCHAR(255),
    Data VARCHAR(255),
    RelatedData VARCHAR(255)
);

--DML !! NB SomeID is now unique !!
INSERT INTO T (SomeID, OtherID, Data, RelatedData) 
VALUES 
('abcdef-1....', 'cdef123-...', '18,20,22', '[xxx,xxxx],[xxxx],[yyy]'),
('abcdef-2....', '4554a24-...', '17,19', '[a],[bb]'),
('987654-3....', '12324a2-...', '13,19,20', '[r],[s],[t]');

3 rows affected

update T
set RelatedData = replace(replace(RelatedData,',[',''),'[','')

3 rows affected

select * from t

select t.someID, cs1.*, row_number() over(partition by t.SomeID order by (select 1)) rn
FROM t
  CROSS APPLY STRING_SPLIT(Data, ',') cs1

select t.someID, cs2.*, row_number() over(partition by t.SomeID order by (select 1)) rn
FROM t
  CROSS APPLY STRING_SPLIT(RelatedData, ']') cs2

with pdata as (
select t.someID, cs1.*, row_number() over(partition by t.SomeID order by (select 1)) rn
FROM t
  CROSS APPLY STRING_SPLIT(Data, ',') cs1
)
, prelated as (
select t.someID, cs2.*, row_number() over(partition by t.SomeID order by (select 1)) rn
FROM t
  CROSS APPLY STRING_SPLIT(RelatedData, ']') cs2
  )
select
*
from pdata
left join prelated on pdata.SomeID = prelated.SomeID
             and pdata.rn = prelated.rn
order by 1,2

小提琴 1

请注意，我认为 18 可能需要使用最终string_split进一步划分 - 但这因问题中显示的内容而异。

with pdata as (
select t.someID, cs1.*, row_number() over(partition by t.SomeID order by (select 1)) rn
FROM t
  CROSS APPLY STRING_SPLIT(Data, ',') cs1
)
, prelated as (
select t.someID, cs2.*, row_number() over(partition by t.SomeID order by (select 1)) rn
FROM t
  CROSS APPLY STRING_SPLIT(RelatedData, ']') cs2
  )
select
    pdata.SomeID
  , pdata.value as data
  , cs3.value   as related
from pdata
inner join prelated on pdata.SomeID = prelated.SomeID
                   and pdata.rn = prelated.rn
CROSS APPLY STRING_SPLIT(prelated.value, ',') cs3
order by 1,2

小提琴 2