如果我在破折号中初始化过滤器，如何获得初始数据表？（回调问题）-解网

问：

我希望在重置过滤器时有一个初始数据表。

这是初始状态。

如果我应用过滤器，它会给我这样的结果：

但是在那之后，如果我删除（或重置）过滤器，它什么也没给我：

这是我的代码。我认为给出整个代码不是很有用，因为它有点长。

@app.callback(
    Output('update-rowdata-grid', 'rowData'),
    Input({'type': 'filter_cat',"table":ALL ,'index': ALL}, 'value'),
    # Input({'type': 'filter_num', 'index': MATCH}, 'value'),
    # Input({'type': 'filter_date', 'index': MATCH}, 'value')
    State('filter_table', 'value'),
    State('second_filter','value'),
    
)
def apply_filter(cat,selected_table,selected_columns):
    df = get_selected_dataframe(selected_table)
    dff = df.copy()
    column_type = df[selected_columns].dtype
    if column_type == 'object' and cat:
        dff = dff[dff[selected_columns].isin(cat[0])]
    else:
        return df.to_dict('records')
        

    return dff.to_dict('records')

我认为我们可以使用一些 If-elif 技巧，但我不知道从哪里开始。

你可以帮我吗？

python if-statement 回调 plotly-dash

@app.callback(
    Output('update-rowdata-grid', 'rowData', allow_duplicate=True),
    Input({'type': 'filter_cat', "table": ALL, 'index': ALL}, 'value'),
    State({'type': 'filter_cat', "table": ALL, 'index': ALL}, 'id'),
    State('filter_table', 'value'),
    prevent_initial_call=True)
def apply_filter(cat, filter_ids, selected_table):

    dff = get_selected_dataframe(selected_table).copy()

    for filter_id, filter_value in zip(filter_ids, cat):
        if filter_value:
            dff = dff[dff[filter_id['index']].isin(filter_value)]

    return dff.to_dict('records')

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如果我在破折号中初始化过滤器，如何获得初始数据表？（回调问题）

How to have initial data table if I initialize the filter in dash ? (callback problem)

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