如何在散景中保持日期时间轴刻度固定？

问：

我试图在时间序列折线图中显示每个数据点的刻度，其中时间序列可以根据用户的选择重新采样到不同的速率。

分钟 - 小时 - 天 - 月。

如果用户选择小时，我希望每个刻度为一小时，如果用户选择一天，则为一天，依此类推。

然后，我希望这些刻度保持固定，这样当我缩放图表时，散景就不会在两者之间产生新的亚小时、次日刻度。

我尝试过在 x 轴上使用 desired_num_ticks，但是当我缩放图表时，我相信图表中的刻度数保持不变，因此给我的刻度低于我指定的时间刻度。

首先，我根据平均值或总和对数据进行重采样，具体取决于时间尺度。

   # Read ##########################################################################
    # Resample to Hour by average
    if resample_rate == 'T':
        pass
    else:
        df = df.resample('H').mean()
        if resample_rate == 'H':
            pass
        else:
            df = df.resample('{}'.format(resample_rate)).sum()

然后我尝试绘制我的数据。时间序列格式可以正常工作，但我无法让 x 轴按照我想要的方式运行。

    energy_plot = figure(plot_width=1400,
                         plot_height=600,
                         title="Timeseries DC Power",
                         x_axis_type='datetime')

    # Label Axes
    energy_plot.xaxis[0].axis_label = 'Months'
    energy_plot.yaxis[0].axis_label = 'DC Power [W]'

    # background color
    energy_plot.background_fill_color = "white"
    energy_plot.background_fill_alpha = 0.5

    # grid lines
    energy_plot.xgrid.grid_line_color = None
    energy_plot.ygrid.grid_line_color = None

    colors = itertools.cycle(Dark2_5)

    # plot all dc power
    for column, label, c in zip(string_db_list, labels, colors):
        energy_plot.line(df.index,
                     df['{}'.format(column)],
                     line_width=4,
                     alpha=0.8,
                     color=c,
                     visible=False,
                     legend="{}".format(label))


    # clicking on the legend hides selection
    energy_plot.legend.click_policy = "hide"

    # Format the xaxis as datetime ticks
    try:
        energy_plot.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
            hours=["%d %B %Y"],
            days=["%d %B %Y"],
            months=["%d %B %Y"],
            years=["%d %B %Y"],)
        energy_plot.xaxis.major_label_orientation = 3.14 / 4
        energy_plot.xaxis[0].num_minor_ticks = 0
        energy_plot.xaxis[0].desired_num_ticks = df.index
    except:
        pass

当图表初始化时，刻度数看起来不错，尽管当我放大时它不会保留。