如何组合该人的旅行日期？

问：

你能帮帮我吗？我有一个算法，它应该找到这个人最近旅行的到达日期和离开日期。 在这里：

trips = dict()
countries = dict()
passengers = dict()

for row in df.itertuples(index=False):
    party_rk, passenger, created_dt, arrival_dt, departure_dt, country_cd = row
    
    # if the person doesn't have any trips then add the first one
    if trips.get(party_rk, 'Empty') == 'Empty':
        trips[party_rk] = []
        trips[party_rk].append([created_dt, arrival_dt, departure_dt])

        countries[party_rk] = []
        countries[party_rk].append(set(country_cd))
        
        passengers[party_rk] = []
        passengers[party_rk].append(set([tuple(passenger)]))
        
    else:
        trips_by_party = trips[party_rk]
        end_last_trip = trips_by_party[-1][1]
        previous_country_cd = countries[party_rk][-1]
        
        if (country_cd == 'RUS' and previous_country_cd == 'RUS') or (country_cd != 'RUS' and previous_country_cd != 'RUS'):
            # if the next trip starts earlier or just after the last one then combine them
            if arrival_dt <= end_last_trip + datetime.timedelta(days=1):
                trips[party_rk][-1][1] = max(end_last_trip, departure_dt)
                countries[party_rk][-1].update(set(country_cd))
                add_person(passengers[party_rk][-1], passenger)
    
            # add new period of the trip
            else:
                trips[party_rk].append([created_dt, arrival_dt, departure_dt])
                countries[party_rk].append(set(country_cd))
                passengers[party_rk].append(set([tuple(passenger)]))
        else:
            trips[party_rk].append([created_dt, arrival_dt, departure_dt])
            countries[party_rk].append(set(country_cd))
            passengers[party_rk].append(set([tuple(passenger)]))

下面是示例：

它应该是这样的：

• 1次旅行： 2023-11-04 - 2023-11-11

• 2次旅行： 2024-04-13 - 2024-04-20

主要思想是将彼此接近的旅行结合起来，并将它们与比以前的旅行晚得多的旅行分开。