groupby agg 期间的动态列命名

问：

我想执行

df.groupby([columns]).agg(new_name1=('col1':'min'),
                          new_name2=('col1':'max'),
                          new_name3=('col2':'mean'))

我希望能够动态指定新的列名，以便此函数是通用的。 即 -

d = {
     'new_name1':('col1':'min'), 
     'new_name2':('col1':'max'),
     'new_name3':('col2':'mean')
    }

然后在 agg 中使用这个字典，做类似的事情

groupby([columns]).agg(d)

目前我能做的就是

groupby([columns]).agg({'col1':['min', 'max'] 'col2':['mean']}).reset_index()

但这会返回一个数据帧，其中聚合向下一个级别，我无法重命名它们。