比较 SQL 结果和 xlsx 文件中的数据

问：

我正在尝试比较 excel 文件中的数据和 SQL 查询的结果，当我尝试打印结果时，它们是相同的，但是当我使用 For 和 If 时，它显示数据不相同。

下面是我正在使用的代码。

xlsx = pd.read_excel(r'SrcExcelFile.xlsx')
out = xlsx.to_numpy().tolist()
out1 = [tuple(elt) for elt in out]

conn_str = (r'connection')
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
with open(r'Target_1.sql') as Q1:
ReadTargetFile2 = Q1.read()
cursor = cnxn.cursor()
SQL_QUERY = cursor.execute(ReadTargetFile2)
sqlResult = cursor.fetchall()

print(out1)
print(sqlResult)

print(type(out1))
print(type(sqlResult))

for rctest in sqlResult :
 if rctest in out1:
  print('%s is in SRC' % rctest[0])
 else:
  print('%s is not in SRC' % rctest[0])
exit()


Result
[('Test1', 'Y'), ('Test2', 'Y'), ('Test3', 'Y')]
[('Test1', 'Y'), ('Test2', 'Y'), ('Test3', 'Y')]

<class 'list'>
<class 'list'>

Test1 is not in SRC
Test2 is not in SRC
Test3 is not in SRC`

我期待结果会匹配