将多个 data.frame 导出到多个 Excel 工作表的简单方法

我不熟悉这个包;我一般使用：WriteXLSXLConnect

library(XLConnect)
##
newWB <- loadWorkbook(
  filename="F:/TempDir/tempwb.xlsx",
  create=TRUE)
##
for(i in 1:10){
  wsName <- paste0("newsheet",i)
  createSheet(
    newWB,
    name=wsName)
  ##
  writeWorksheet(
    newWB,
    data=data.frame(
      X=1:10,
      Dataframe=paste0("DF ",i)),
    sheet=wsName,
    header=TRUE,
    rownames=NULL)
}
saveWorkbook(newWB)

如上所述，这当然可以矢量化@joran，但为了快速生成动态工作表名称，我使用了一个循环来演示。for

我在创建新的 .xlsx 文件时使用了该参数，但是如果您的文件已经存在，则不必指定此参数，因为默认值为 .create=TRUEloadWorkbookFALSE

以下是已创建工作簿的一些屏幕截图：

您可以使用包写入多个工作表。您只需要为每个数据框使用不同的数据框，并且需要添加：xlsxsheetNameappend=TRUE

library(xlsx)
write.xlsx(dataframe1, file="filename.xlsx", sheetName="sheet1", row.names=FALSE)
write.xlsx(dataframe2, file="filename.xlsx", sheetName="sheet2", append=TRUE, row.names=FALSE)

另一个选项是，在 R/xlsx 代码中执行所有操作，然后在最后保存工作簿，以便更好地控制格式设置和数据框的放置位置。例如：

wb = createWorkbook()

sheet = createSheet(wb, "Sheet 1")

addDataFrame(dataframe1, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
addDataFrame(dataframe2, sheet=sheet, startColumn=10, row.names=FALSE)

sheet = createSheet(wb, "Sheet 2")

addDataFrame(dataframe3, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)

saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")

如果您觉得它有用，这里有一些有趣的辅助函数，可以更轻松地使用以下命令向电子表格添加格式、元数据和其他功能： http://www.sthda.com/english/wiki/r2excel-read-write-and-format-easily-excel-files-using-r-softwarexlsx

您还可以使用 openxlsx 库将多个数据集导出到单个工作簿中的多个工作表。openxlsx 相对于 xlsx 的优势在于 openxlsx 消除了对 java 库的依赖。

使用列表名称作为工作表名称将 data.frames 列表写入各个工作表。

require(openxlsx)
list_of_datasets <- list("Name of DataSheet1" = dataframe1, "Name of Datasheet2" = dataframe2)
write.xlsx(list_of_datasets, file = "writeXLSX2.xlsx")

对我来说，提供了您正在寻找的功能。由于您没有指定它返回哪些错误，因此我向您展示一个示例：WriteXLS

例

library(WriteXLS)
x <- list(sheet_a = data.frame(a=letters), sheet_b = data.frame(b = LETTERS))
WriteXLS(x, "test.xlsx", names(x))

解释

如果是：x

• 数据帧列表，每个数据帧都写入单个工作表
• 一个字符向量（R 对象），每个对象都写入单个工作表
• 别的东西，然后另见帮助说明的内容：

有关使用的更多信息

?WriteXLS

显示：

`x`: A character vector or factor containing the names of one or
     more R data frames; A character vector or factor containing
     the name of a single list which contains one or more R data
     frames; a single list object of one or more data frames; a
     single data frame object.

溶液

对于您的示例，您需要在循环期间收集列表中的所有 data.frames，并在循环完成后使用。WriteXLS

会议信息

• 建议 3.2.4
• 写入XLS 4.0.0

如果数据量很小，R 有许多包和函数，可以根据您的要求使用。

write.xlsx、write.xlsx2、XLconnect 也可以完成这项工作，但与 openxlsx 相比，这些有时很慢。

因此，如果您正在处理大型数据集并遇到 java 错误。我建议看看“openxlsx”，这真的很棒，并将时间减少到 1/12。

我已经测试了所有功能，最后我对 openxlsx 功能的性能印象深刻。

以下是将多个数据集写入多个工作表的步骤。

 install.packages("openxlsx")
 library("openxlsx")

    start.time <- Sys.time()

    # Creating large data frame
    x <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
    y <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
    z <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))

    # Creating a workbook
    wb <- createWorkbook("Example.xlsx")
    Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "C:/Rtools/bin/zip.exe") ## path to zip.exe

Sys.setenv（“R_ZIPCMD” = “C：/Rtools/bin/zip.exe”） 必须是静态的，因为它引用了 Rtools 中的一些实用程序。

注意：如果您的系统上未安装 Rtools，请先安装以获得流畅的体验。以下是供您参考的链接：（选择适当的版本）

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ 根据下面的链接检查选项（安装时需要选中所有复选框）

https://cloud.githubusercontent.com/assets/7400673/12230758/99fb2202-b8a6-11e5-82e6-836159440831.png

    # Adding a worksheets : parameters for addWorksheet are 1. Workbook Name 2. Sheet Name

    addWorksheet(wb, "Sheet 1")
    addWorksheet(wb, "Sheet 2")
    addWorksheet(wb, "Sheet 3")

    # Writing data in to respetive sheets: parameters for writeData are 1. Workbook Name 2. Sheet index/ sheet name 3. dataframe name

    writeData(wb, 1, x)

    # incase you would like to write sheet with filter available for ease of access you can pass the parameter withFilter = TRUE in writeData function.
    writeData(wb, 2, x = y, withFilter = TRUE)

    ## Similarly writeDataTable is another way for representing your data with table formatting:

    writeDataTable(wb, 3, z)

    saveWorkbook(wb, file = "Example.xlsx", overwrite = TRUE)

    end.time <- Sys.time()
    time.taken <- end.time - start.time
    time.taken

OpenXLSX 包非常适合从 Excel 文件中读取和写入大量数据，并且有很多用于在 Excel 中自定义格式的选项。

有趣的事实是，我们在这里不必为java堆内存而烦恼。

镇上有一个来自 rOpenSci 的新库：writexl

基于 xlsx 导出器的便携式轻量级数据帧 libxlsxwriter 中。无需 Java 或 Excel

我发现它比上述建议更好更快（使用开发版本）：

library(writexl)
sheets <- list("sheet1Name" = sheet1, "sheet2Name" = sheet2) #assume sheet1 and sheet2 are data frames
write_xlsx(sheets, "path/to/location")

我使用以下函数以这种方式为 openxlsx 执行此操作

mywritexlsx<-function(fname="temp.xlsx",sheetname="Sheet1",data,
                  startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE, rowNames = FALSE)
{
  if(! file.exists(fname))
    wb = createWorkbook()
  else
   wb <- loadWorkbook(file =fname)
  sheet = addWorksheet(wb, sheetname)

  writeData(wb,sheet,data,startCol = startCol, startRow = startRow, 
          colNames = colNames, rowNames = rowNames)
  saveWorkbook(wb, fname,overwrite = TRUE)
}

这里有很多很好的答案，但其中一些有点过时了。如果您想将更多工作表添加到单个文件，那么这是我发现适合我的方法。为清楚起见，以下是版本 4.0 的工作流openxlsx

# Create a blank workbook
OUT <- createWorkbook()

# Add some sheets to the workbook
addWorksheet(OUT, "Sheet 1 Name")
addWorksheet(OUT, "Sheet 2 Name")

# Write the data to the sheets
writeData(OUT, sheet = "Sheet 1 Name", x = dataframe1)
writeData(OUT, sheet = "Sheet 2 Name", x = dataframe2)

# Export the file
saveWorkbook(OUT, "My output file.xlsx")

编辑

我现在已经尝试了其他一些答案，我真的很喜欢@Syed的答案。它没有利用所有功能，但如果您想要一种快速简便的导出方法，那么这可能是最直接的。openxlsx

我一直在这样做，我所做的只是

WriteXLS::WriteXLS(
    all.dataframes,
    ExcelFileName = xl.filename,
    AdjWidth = T,
    AutoFilter = T,
    FreezeRow = 1,
    FreezeCol = 2,
    BoldHeaderRow = T,
    verbose = F,
    na = '0'
  )

所有这些数据帧都来自这里

all.dataframes <- vector()
for (obj.iter in all.objects) {
  obj.name <- obj.iter
  obj.iter <- get(obj.iter)
  if (class(obj.iter) == 'data.frame') {
      all.dataframes <- c(all.dataframes, obj.name)
}

显然，sapply 例程在这里会更好

对于 lapply 友好的版本..

library(data.table)
library(xlsx)

path2txtlist <- your.list.of.txt.files
wb <- createWorkbook()
lapply(seq_along(path2txtlist), function (j) {
sheet <- createSheet(wb, paste("sheetname", j))
addDataFrame(fread(path2txtlist[j]), sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
})

saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")

我遇到了这个确切的问题，我是这样解决的：

library(openxlsx) # loads library and doesn't require Java installed

your_df_list <- c("df1", "df2", ..., "dfn")

for(name in your_df_list){
  write.xlsx(x = get(name), 
             file = "your_spreadsheet_name.xlsx", 
             sheetName = name)
}

这样，如果您有大量数据帧要写入 Excel，则不必手动创建很长的列表。

我经常使用包装好的里约热内卢进行各种出口。使用 rio，您可以输入一个列表，命名每个选项卡并指定数据集。rio 编译其他 in/out 包，并且为了导出到 Excel，使用 openxlsx。

library(rio)

filename <- "C:/R_code/../file.xlsx"

export(list(sn1 = tempTable1, sn2 = tempTable2, sn3 = tempTable3), filename)

获取一个数据帧并按组编写工作表的整洁方法：

library(tidyverse)
library(xlsx)
mtcars %>% 
  mutate(cyl1 = cyl) %>% 
  group_by(cyl1) %>% 
  nest() %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(rn = row_number(),
         app = rn != 1,
         q = pmap(list(rn,data,app),~write.xlsx(..2,"test1.xlsx",as.character(..1),append = ..3)))