计算混合方差分析中的 SE 和 SD

问：

我进行了一项混合设计方差分析，其中包含受试者间因素（组：对照组 [0] 与干预组 [1]）和受试者内因素（时间：基线 [0]、随访 1 [1] 和随访 2 [2]）。为了进一步研究显著的相互作用（时间点 * 组），我在 SPSS 中进行了成对比较。现在，我收到一个表格，其中包含每个时间点每个组的平均值和标准误差。

在“估计值”表中，我现在找到了每个时间点各个组的平均值（例如，对照组在时间点 1 [基线]的平均值）。这个平均值对应于我可以描述性计算的“普通”平均值。

但是，此外，我现在在表中发现了标准误差，而不是标准偏差。由于标准误差 （SE） 的公式是 SD/sqrt（n），我认为将 SE 乘以 sqrt（n） 会让我得到原始的标准差。然而，事实并非如此。例如，我在“描述性统计”表中找到的标准偏差与我尝试从提供的标准误差 （SE） 计算它时不同（使用：SE * sqrt（n））。

有人可以告诉我为什么会这样，以及为什么 SPSS 在后续测试（成对比较）的输出中提供了相同的方法，但标准误差 （SE） 与我将 SD 除以 n 的平方根 （SD/sqrt（n）） 时得到的值不匹配 [或相反： 当我将 SE 乘以 sqrt（n）] 时，我没有得到相同的标准差 （SD）？

先谢谢你。

我试图将 SE 乘以 sqrt（n） 以获得 SD，但它与我可以描述性计算的“实际”SD 不匹配（或者我可以在“描述性统计”表中找到）