我可以在单向重复测量方差分析中包括协变量吗？（安科瓦？结果告诉我什么？

问：

我想测试一部预防自杀的电影对寻求帮助的影响。我将寻求帮助的意图作为结果变量，并在 50 名参与者的三个时间点（前、后、随访）测量了该变量。为了分析数据，我将进行单向重复测量方差分析，并比较三个时间点之间的平均差。 然而，在前提条件下，我还评估了抑郁评分、对男性性别的认同 （cses） 和对主角的认同。现在我想在比较均值时考虑这些变量。由于我的样本很小，我不想使用二分类因子变量并进行混合方差分析。因此，我更愿意将这三个变量作为协变量包含在内。但是，我搜索了很多来源，但没有找到有关是否可以做到这一点的有效信息。由于通常的ANCOVA模型适用于具有其他治疗因素的情况，而我没有。因此，检查假设是基于比较治疗组。此外，我怀疑分析会告诉我什么？

我在 r 中使用了 r rstatix 包。代码如下：

res.aov <- anova_test(
  data = data_csv, dv = help_seeking_privat, wid = ID,
  within = time, covariate = c(suicidalityscore, cses, identification)
)
get_anova_table(res.aov)

我得到的结果如下：

ANOVA Table (type II tests)

                 Effect  DFn   DFd         F     p p<.05      ges
1      suicidalityscore 1.00 35.00 3.950e-06 0.998       9.36e-08
2                  cses 1.00 35.00 5.470e-01 0.464       1.30e-02
3        identification 1.00 35.00 2.806e+00 0.103       6.20e-02
4                  time 1.56 54.55 4.351e+00 0.026     * 2.10e-02
5 suicidalityscore:time 1.56 54.55 5.480e-01 0.538       3.00e-03
6             cses:time 1.56 54.55 2.820e-01 0.700       1.00e-03
7   identification:time 1.56 54.55 3.200e-02 0.940       1.56e-04

我得出的结论是，时间有显着的影响，并继续进行成对的t.检验以进行事后分析。然而，协变量没有显著影响。我是否正确地包含了它们？如何解释协变量的结果？如何检查此模型中协变量的假设？我检查了方差分析假设，但没有别的，就好像协变量在我的模型中不存在一样。

非常感谢您的帮助！