提问人：JY J 提问时间：8/2/2023 最后编辑：JY J 更新时间：8/23/2023 访问量：30
处理违反比例风险假设的变量，可以同时使用阶跃函数和时间变换函数吗？
Dealing with variables violating proportional hazard assumption, is it okay to use both step function and time-transform function simultaneously?
问：
我尝试用 4 个违反比例风险假设的变量拟合生存模型。我阅读了以下小插曲（https://cran.r-project.org/web/packages/survival/vignettes/timedep.pdf）并在网上彻底烙印，但找不到类似的案例。.
是否可以对违反比例风险假设的变量使用阶跃函数？ 例如
vet2 <- survSplit(Surv(time, status) ~ ., data= veteran, cut=c(90, 180),
episode= "tgroup", id="id")
fit <- coxph(Surv(tstart, time, status) ~ var1:strata(tgroup) + var2:strata(tgroup) + var3:strata(tgroup) + var4 + var5 + var6, data=vet)
还是同时使用阶跃函数和时间变换函数？ 如
fit1<-coxph(Surv(tstart, time, status) ~ var1:strata(timegroup) + var2:strata(timegroup)+ tt(var3) + var4 + var5 + var6,
data=vet,
tt=function(x, t, ...) x*log(t+20))
期待您的帮助！！
答： 暂无答案
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