超过 R 中矩阵的大小限制

问：

我正在使用 R 语言的 fDMA 模型。该模型的输入是 x， y。就我而言，x 包含 194 个特征。问题在于，模型构造了一个矩阵，其中包含我们可以用这 194 个特征构建的所有模型组合（这里，组合的总数为 2^194），然后它们进行估计。 由于 R 中矩阵的大小有限制（2^51），因此在运行模型后出现错误。有没有办法在不减小组合矩阵大小的情况下处理这个问题？

我尝试过 bigmemory。但是，由于组合矩阵是在模型中构建的，因此我能够将输入变量（x）制作成一个大矩阵，但它不起作用。（我不确定我是否做对了）