提问人：Suvodip Som 提问时间：10/27/2023 最后编辑：Pratham NagpureSuvodip Som 更新时间：11/16/2023 访问量：44
KerasOCR、EasyOCR、Pytesseract 无法识别简单数字
KerasOCR, EasyOCR, Pytesseract not able to recognize simple numbers
问：
我试图在我的单字符图像上运行 OCR，所有图像都是数字。我尝试在图像上运行 EasyOCR、Keras-OCR 和 Pytesseract，但没有一个返回正确的输出。我什至尝试了 MNIST，但输出仍然是错误的，（它说 5 作为输出而不是 7）。
我该怎么办？包括图片。
7的照片
9的照片
我应该添加哪些方法（如果有）进行预处理？还是我应该做点别的事情？
答：
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EL Amine Bechorfa
11/16/2023
#1
每个OCR都是在不同类型的图像上训练的，看看这篇文章总结一下，“Tesseract”对于高分辨率图像表现良好。某些形态学操作，如扩张、侵蚀、OTSU 二值化，可以帮助提高 pytesseract 性能。
“EasyOCR”是轻量级的型号，在收据或PDF转换方面具有良好的性能。它通过有组织的文本（如 pdf 文件、收据、账单）提供更准确的结果。
“Keras-OCR”是特定于图像的OCR工具。如果文本在图像内部，并且它们的字体和颜色杂乱无章，则 Keras-ocr 会给出良好的结果。
对于这种数字，我推荐 Tesseract，如果问题仍然存在，请尝试创建自己的数字数据集（或搜索现有数据集）并微调现有模型。
否则，请尝试推断整个段落和单词，而不是一个数字。
对于 Easyocr，如果您只想获得数字，请尝试该参数reader.readtext(image, allowlist=(123456789))
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