随机数生成器在for循环中生成相同的数字-解网

问：

我实现了一种蒙特卡罗策略，在给定次优参数的初始点的情况下估计模型的参数。为了评估围绕此最佳值的不同条件，我使用了 numpy.random.uniform（min， max）随机数生成器，如下面的代码所示：

for j in range(iterations): print(" PERFORMING ITERATION: " + str(j+1)+' OF '+ str(iterations) )#+ (" - CASE: " + str(count) + " / " + str(len(aux_it))))
    # WIDE PARAMETRIC SPACE
    parameters = []
    for k in list(ap.keys()):
        p_0 = np.random.uniform(ap[k][0],ap[k][1])
        parameters.append(p_0)


    if True:
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('error')
            print('parameters: ',parameters)

            mse,var1,var2 = ridge_mse2(np.array(parameters),tagsUext,P1)

我注意到从 j=1 开始，“参数”的值没有改变。

我只有在启动“for”循环以构造“parameters”之前设置随机数生成器的种子时才设法解决了这个问题，如下面的代码所示：

for j in range(iterations): print(" PERFORMING ITERATION: " + str(j+1)+' OF '+ str(iterations) )#+ (" - CASE: " + str(count) + " / " + str(len(aux_it))))

    # WIDE PARAMETRIC SPACE
    parameters = []
    np.random.seed(j)
    for k in list(ap.keys()):
        p_0 = np.random.uniform(ap[k][0],ap[k][1])
        parameters.append(p_0)
    
    
    if True:
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('error')
            print('parameters: ',parameters)
    
            mse,var1,var2 = ridge_mse2(np.array(parameters),tagsUext,P1)

有人可以向我解释为什么会这样吗？

python numpy 随机数

您的解决方法是在每次迭代开始时使用设置一个新的随机种子。这成功了，因为种子基本上为生成随机数设定了起点。在不改变种子的情况下，你每次都会得到相同的“随机”数字。通过每次迭代更改它，您可以确保获得一批新的随机性。您可能想研究一下和是 NumPy 新随机数生成系统的一部分，而不是使用。它们更灵活，并具有一些简洁的功能。np.random.seed(j)np.random.uniformnumpy.random.Generatornumpy.random.PCG64

下面是一个简单示例：

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()  # This creates a new random number generator

for j in range(iterations):
    print("PERFORMING ITERATION: " + str(j+1) + ' OF ' + str(iterations))

    # WIDE PARAMETRIC SPACE
    parameters = []
    for k in list(ap.keys()):
        p_0 = rng.uniform(ap[k][0], ap[k][1])  # Use the new generator
        parameters.append(p_0)

    # and so on....

这样一来，您就使用了一种更现代和推荐的方法来生成随机数。它会自动为您处理种子内容，因此您每次都会获得不同的数字，而无需手动设置种子。

随机数生成器在for循环中生成相同的数字

Random number generator generating the same number inside of a for loop

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