std：:d iscrete_distribution 和随机数质量的内部状态

问：

我正在通过 迭代生成随机数。如果在每次迭代后重置分布的内部状态（这相当于在循环中创建对象），随机数的质量是否会降低：std::discrete_distributionstd::discrete_distribution

// inputs:
//   int n_samples
//   int n_energies
//   double energies[n_energies]

std::mt19937_64 generator;

for (int i = 0; i < n_samples; ++i ) {
    std::discrete_distribution<int> d(energies, energies + n_energies);

    int index = d(generator);

    // DO SMTH WITH INDEX
    // energies array may change between iterations here.
}

我问的原因是迭代之间可能会发生变化（取决于算法流程，这是不可预测的）。energies

在一种边框情况下，它们会更改每次迭代，因此上面的代码是可以的，因为在这里我无能为力。

在另一种边框情况下，它们在迭代之间根本不会更改。这相当于重置 while 概率相同时的内部状态。std::discrete_distribution

在后一种情况下，生成的随机数的质量是否不如未重置分布状态（即在循环外创建对象）时的质量？std::discrete_distribution