根据 nan 值的序列对 DF 进行排序-解网

问：

我有一些带有一些值的数据帧，如下所示：

DF 1：

数	水果	类型
100	香蕉	汽车
300	苹果	总线
400	几维鸟	卡车
330	房子	自行车

我正在尝试根据系列对它们进行排序。

系列一：

数
300
400
330
100

如果我执行以下操作，这通常有效：

df_1 = df_1.set_index('Number')
df_1 = df_1.loc[series_1]
df_1 = df_1.reset_index()

现在唯一的问题是我的序列可能比 DF 长，并且包含一些 nan 值，如下所示：

系列2：

数
300
南
400
330
100

这会产生以下排序：

DF 1 - 排序 false：

数	水果	类型
300	苹果	总线
400	几维鸟	卡车
330	房子	自行车
100	香蕉	汽车

但我希望它能产生什么，以保持原始系列的大小，如下所示。这很重要，因为我稍后将它们与其他 DF 水平堆叠，如果其中一个系列行被丢弃，这将不再起作用。

DF 1 - 向右排序：

数	水果	类型
300	苹果	总线
南	南	南
400	几维鸟	卡车
330	房子	自行车
100	香蕉	汽车

关于如何干净利落地实现这一目标的任何想法？

Python Pandas 数据帧排序系列

评论

答：

0赞 mozway 10/6/2023 #1

使用 reindex 而不是 loc：

out = (df_1.set_index('Number')
           .reindex(series_1)
           .reset_index()
       )

或者，您也可以在转换系列to_frame后进行合并：

out = pd.merge(series_1.to_frame(name='Number'), df, how='left')

输出：

   Number   Fruit   Type
0   300.0   apple    bus
1     NaN     NaN    NaN
2   400.0    kiwi  truck
3   330.0   house   bike
4   100.0  banana    car

评论

0赞 Michelle 10/9/2023

谢谢，这里的第一个重新索引解决方案运行良好。不幸的是，合并解决方案没有，我对to_frame功能有一些问题。

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