Jupyter Notebooks 中的变量未重置是否有问题？

问：

我正在 Jupyter Notebook 的 Python 笔记本中运行算法。它转换 numpy 数组中的数据，并将所有内容存储在 csv 文件中。

该算法很好地转换了数据，但是，仍然存在意想不到的点。我在算法中找不到任何错误，但它没有按预期工作：

• 我已经多次使用不同的数据运行该算法，这些数据存储到名称不变的变量中。在对不同的数据运行算法之前，我总是使用“重新启动并清除输出”来清除命名空间。例如，我会在算法的第一次运行时将一个numpy数组存储到变量A中，然后单击“重新启动并清除输出”。然后，我将在第二次运行时再次将另一个不同值的numpy数组存储到变量A中，然后单击“全部运行”。然而，似乎只有在旧数据没有被完全清除的情况下，一些转换后的数据才有意义。
• 通常，当我运行算法时，输出csv文件将被覆盖，因为我每次都将其保存为名称“data.csv”。但是，今天我运行算法后，有两个 data.csv 文件。这在以前从未发生过，但意外转换数据的问题总是会发生。

每当我使用“重新启动并清除输出”时，笔记本都会按预期工作。之后运行输出“交互式命名空间为空”，提示数字返回到 。我仍然想知道问题是否出在变量上，所以我将它们全部重命名。意想不到的数据仍然存在。我现在陷入了死胡同，重置变量有问题吗？否则我该如何测试？%whosln[1]

作为更新：我的代码包括将二维数组广播到第三维，并在轴 2 上求和。我读到这可能会产生错误，这些错误可能会加起来，并且我使用的数据包含数万个点。因此，我指定了 dtype=“float64” 以提高精度，但由于某种原因，这增加了错误。这是否意味着我的算法不稳定？