提问人：Sarang Manjrekar 提问时间：5/24/2018 更新时间：9/28/2023 访问量：1054
OperationalError：（sqlite3.OperationalError） SQL 变量过多，同时将 SQL 与数据帧一起使用
OperationalError: (sqlite3.OperationalError) too many SQL variables, while using SQL with dataframes
问：
我有一个熊猫数据帧，如下所示。
activity User_Id \
0 VIEWED MOVIE 158d292ec18a49
1 VIEWED MOVIE 158d292ec18a49
2 VIEWED MOVIE 158d292ec18a49
3 VIEWED MOVIE 158d292ec18a49
4 VIEWED MOVIE 158e00978d7a6c
Media_Title Media_Type User_Rating
0 20th Asian Athletics Championship-2013 Held At... NA
1 Tu Majha Saangaati NA
2 Home Cooking NA
3 Mix Dil Se NA
4 Value, Virtues, Ethics & Morality NA
我正在尝试使用 pandasql 的 sqldf 包编写 SQL 查询，如下所示。
distinct_activity_user = pandasql.sqldf(" select User_Id from pmm_activity", locals())
我收到的错误是：
OperationalError: (sqlite3.OperationalError) too many SQL variables [SQL: 'INSERT INTO pmm_activity (activity, "User_Id", "Media_Title", "Media_Type", "User_Rating") VALUES
答：
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Serge de Gosson de Varennes
11/10/2020
#1
这可能是与列名中的空格有关的问题。当我尝试使用您提供的数据时，我遇到了这种情况。我有一个使用 .下面是一个示例，可以解决您的问题：sqlite3
import sqlite3 as sql
import pandas as pd
file = "..../movie.csv"
df = pd.read_csv(file, sep=";", dtype='unicode' )
这是 datarame 的样子
conn = sql.connect('movie2.db')
df.to_sql('movie', conn)
conn = sql.connect('movie2.db')
Movie = pd.read_sql('SELECT distinct "User_Id " FROM movie', conn)
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Stickleback
9/28/2023
#2
几个潜在原因：
- 此问题已在 git 存储库中注册，并建议根据您的版本号升级 pandas
https://github.com/yhat/pandasql/issues/72
- 如果问题中的数据帧是您遇到异常的完整数据帧，则此情况将不适用...但如果是代表性样本，则此问题可能是一个原因。因此，请尝试限制/限制初始数据帧建议：
https://github.com/yhat/pandasql/issues/79
否则，我将尝试从初始数据帧中删除除User_Id列之外的所有列，以测试这是否有效。如果是这样，我会在旁边添加media_type，看看空白是否是原因等等。
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