提问人：user3276418 提问时间：11/27/2014 最后编辑：filmoruser3276418 更新时间：1/3/2023 访问量：1416
Pandas HD5 查询，表达式失败
Pandas HD5-query, where expression fails
问：
我想查询一个 HDF5 文件。我愿意
df.to_hdf(pfad,'df', format='table')
将 DataFrame 写入磁盘。
阅读我使用
hdf = pandas.HDFStore(pfad)
我有一个列表，其中包含称为过期的值，并尝试将 hd5 表的部分读取到数据帧中，该数据帧的值介于列之间和列中。列过期条目的格式为 。numpy.datetime64expirations[1]expirations[0]"expiration"Timestamp('2002-05-18 00:00:00')
我使用以下命令：
df = hdf.select('df',
where=['expiration<expiration[1]','expiration>=expirations[0]'])
但是，此操作将失败并产生值错误：
ValueError: The passed where expression: [expiration=expirations[0]]
contains an invalid variable reference
all of the variable refrences must be a reference to
an axis (e.g. 'index' or 'columns'), or a data_column
The currently defined references are: index,columns
答：
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Lorenzo Bassetti
1/3/2023
#1
你能试试这个代码吗？
df = hdf.select('df', where='expiration < expirations[1] and expiration >= expirations[0]')
或者，作为查询：
df = hdf.query('expiration < @expirations[1] and expiration >= @expirations[0]')
不确定哪一个最适合您的情况，我注意到您正在尝试使用“where”来过滤行，没有字符串或列表，这有意义吗？
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