提问人：PlutoSenthil 提问时间：10/27/2021 更新时间：11/25/2022 访问量：4249
FutureWarning：不推荐使用 DataFrame 与 Series 比较的自动重新索引，并将在将来的版本中引发 ValueError
FutureWarning: Automatic reindexing on DataFrame vs Series comparisons is deprecated and will raise ValueError in a future version
问：
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py：8：FutureWarning：不推荐使用对 DataFrame 与系列比较进行自动重新索引，并将在将来的版本中引发 ValueError。例如，在之前做left, right = left.align(right, axis=1, copy=False)left == right
我试图从数据框中删除异常值 我手动使用 Z-Score
numerical_cols=df.select_dtypes(['int64','float64'])
for col in numerical_cols:
feature_value_less_than_3sigma=df[col].mean()-3*(df[col].std())
feature_value_greater_than_3sigma=df[col].mean()+3*(df[col].std())
df = df[~((df[col] < (feature_value_less_than_3sigma)) |(df[col] > (feature_value_greater_than_3sigma)))]
else:
print('\nAfter: ',df.shape)
我不知道这个错误在说什么，我想知道它，任何人都可以用一些简单的例子来解释
答：
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Toro
2/27/2022
#1
而不是：
df = df[~((df[col] < (feature_value_less_than_3sigma)) |(df[col] > (feature_value_greater_than_3sigma)))]
用：
df = df.query('~(%s < @feature_value_less_than_3sigma or %s > @feature_value_greater_than_3sigma)' %(col,col))
这应该会删除错误。
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iparen
9/3/2022
#2
试试这个：
df = df[~((df[col].lt(feature_value_less_than_3sigma)) |(df[col].gt (feature_value_greater_than_3sigma)))]
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