提问人：pyphan 提问时间：11/10/2023 最后编辑：Maria Kpyphan 更新时间：11/10/2023 访问量：50
将前导零添加到 pandas 数据帧中小于 5 位数字的邮政编码
Adding leading zeros to zipcodes that are less than 5 digits in pandas dataframe
问：
我有一个 pandas 数据帧，其中包含一列邮政编码，我想在邮政编码中添加前导零，以便它们都有五位数字。
这是我使用的代码，它可以正确识别长度小于 5 位数字的值，但不添加前导零以使其长度为 5。它还会正确跳过带有空单元格的 5 位数字。这些值以浮点数的形式出现，因此我将它们转换为字符串。
这是我正在使用的代码：
df_tellall['zipcode'] = df_tellall['zipcode'].astype(str)
df_tellall['cleanzip'] = df_tellall['zipcode'].apply(lambda x: str(x).zfill(5) if len(str(x))<5 else "")
但它不会添加前导零。
| 邮政编码 | 清洁拉链 |
|---|---|
| 67509 | |
| 4759 | 4759 |
任何帮助将不胜感激。
答：
1赞
Andrej Kesely
11/10/2023
#1
尝试：
# convert "zipcode" to string (if necessary):
df["zipcode"] = df["zipcode"].astype(str)
# cleanzip will become "" when length >= 5, otherwise fill it with leading zeros:
df["cleanzip"] = np.where(
df["zipcode"].str.len() < 5, df["zipcode"].str.zfill(5), ""
)
print(df)
指纹：
zipcode cleanzip
0 67509
1 4759 04759
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mozway
11/10/2023
它怎么不工作？它应该。
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mozway
11/10/2023
您确定原始数字是从整数转换而来的，而不是用空格填充的吗？和 之间有区别吗？df["zipcode"].str.len()df["zipcode"].str.strip().str.len()
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pyphan
11/10/2023
所以它奏效了......但是，当文件发送到 Excel 中的 CSV 输出文件时，它会再次去掉前导零......不知道如何解决这个问题。对此的任何评论都会有所帮助。非常感谢！
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Andrej Kesely
11/10/2023
@pyphan 这是 Excel 问题，请参阅例如：support.microsoft.com/en-us/office/...
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pyphan
11/10/2023
非常感谢大家！爱SO。我希望有一种方法可以在 python 中覆盖它 - 我知道如何在 excel 中手动更正它。我还将尝试 xls 导出，看看结果是否相同。
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cleanzipcleanzip