问：

我每小时运行一个脚本（计时器为 3600 秒）。但是每次运行时，我的导出文件（我的脚本的结果）的时间戳都晚于前一个。几乎不可能找到最佳位置并坚持大约相同的出口时间。有什么建议可以有一个更稳定、更可靠的计时器吗？

法典：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
import schedule
import time

def export():
    df = pd.read_excel("filepath", sheet_name='Import Data')
    now =dt.now()
    dt_string = now.strftime("%Y%m%d %H%M%S")
    df["Minute"] = now.minute
    df["Hour"] = now.hour
    df["Day"] = now.day
    df["Month"] = now.month
    df["Year"] = now.year
    df.to_excel("filepath" + dt_string + ".xlsx", sheet_name='Export Data')

schedule.every(3600).seconds.do(export)

while 1:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

蟒

解决方案 1

这是我最初的想法，在我意识到日程安排库也可以做到这一点之前。 您可能想直接跳到下面的 Soluition 2，这更简单。

下面是一个示例代码。它每 5 秒运行一个方法。这样，延迟不会随时间而变化，时间将保持不变。

您需要根据需要进行调整。你可以修改它，让它每小时运行一次，而不是每 5 秒运行一次，想法是一样的。

示例代码：

import time
from datetime import datetime as dt
import threading
from threading import Event

def export():
    print("Do something every 5 seconds.")


run_once = Event()
run_once.clear()


def run_method(method_to_run):
    while 1:
        run_once.wait()
        run_once.clear()
        method_to_run()

thread = threading.Thread(target=run_method, args=(export,))
thread.start()

last_run = 0

while 1:
    when_to_run = int(dt.now().second / 5)
    if when_to_run > last_run:
        last_run = when_to_run
        run_once.set()
    elif when_to_run < last_run:
        last_run = when_to_run
    time.sleep(1)

编辑 1：如果要每小时运行一次任务，则需要修改上面示例中的以下行：

    # when_to_run = int(dt.now().second / 5)
    when_to_run = int(dt.now().hour)

编辑 2：添加解决方案 2。

解决方案 2

使用库的方法。（感谢@itprorh66的评论。schedule.at()

文档：https://schedule.readthedocs.io/en/stable/reference.html#schedule.Job.at

示例代码：

import time
import schedule


def export():
    print("Do something every 5 seconds.")


schedule.every().hour.at(":00").do(export)

while 1:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

每小时运行一次脚本 - 偏离几秒/分钟

Running script every hour - deviating by few second/minutes

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解决方案 1

示例代码：

解决方案 2

示例代码：

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