为指定索引的 DataFrame 的第一个空列添加值

问：

我有一个变量列表。对于每个变量，我将变量添加到 DataFrame 的新行中，然后运行 function ：resultsorder_analysis

for i in var_list:
    order_number = i
    row = (results.last_valid_index())
    new_row = row + 1
    results.loc[new_row, 'Order'] = order_number
    order_analysis()

添加新行后和之前的 DataFrame：resultsorder_analysis

   Order  Column1  Column2  Column3  Column4  Column5  Column6  Column7  Column8
0  123    NaN      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN
 

如前所述，对于每个变量 （i） 运行。该函数至少产生 a 和 。如果 is 只是空格，则它再次运行。根据我的数据，在最多运行 4 次后，有一个（因此有 8 列）。然后它返回到循环。order_analysisNumber_ResultDate_ResultProject_Resultorder_analysisProject_Resultvar_list

def order_analysis():

    # (Majority of the function)

    # Results of the analysis:
    Number_Result = df1['Number'].loc[df1.index[indexbelow0]]
    Date_Result = df1['Date'].loc[df1.index[indexbelow0]]
    Project_Result = df1['Proj.'].loc[df1.index[indexbelow0]]

    if str.isspace(Project_Result):
        print('Number:', Number_Result)
        print('Date:', Date_Result)
        order_analysis()
   else:
       return

目前，我打印了 和 .相反，我想将这些结果添加到基于变量 （i） 添加的行的 DataFrame 中的第一个空列中。例如，变量 （123） 运行 2 次，变量 （456） 运行 4 次，变量 （789） 仅运行 1 次。然后，DataFrame 应如下所示：Number_ResultDate_Resultorder_analysisorder_analysisorder_analysisresults

   Order  Column1  Column2  Column3  Column4  Column5  Column6  Column7  Column8
0  123    Result   Result   Result   Result   NaN      NaN      NaN      NaN
0  456    Result   Result   Result   Result   Result   Result   Result   Result
0  789    Result   Result   NaN      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN

但是，与用于查找第一个空行不同，我不知道如何在特定行上查找第一个空列。有什么想法吗？last_valid_index()