Python - 每小时复制一次实时 Excel 文件

问：

我正在处理一个“实时”Excel 文件，该文件的数据连接每 5 分钟刷新一次（包括时间戳）。由于每次刷新都会丢失以前的数据，因此我想每小时将数据复制到一个新文件中，以便进行数据分析。

我写了这段代码，它通常有效，因为它通过从实时 Excel 复制数据每小时创建一个新文件：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
import schedule
import time

df = pd.read_excel("import.xlsx", sheet_name='Raw Data')
def export():
    now =dt.now()
    dt_string = now.strftime("%Y%m%d %H%M%S")
    df.to_excel("export" + dt_string + ".xlsx", sheet_name='Raw Data')

schedule.every(3600).seconds.do(export)

while 1:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

不幸的是，所有新的 Excel 文件都具有相同的数据和时间戳（在我开始运行代码的那一刻）。首先我想，除了刷新数据外，还需要每 x 分钟保存一次实时 excel 文件，但是，不时手动保存文件没有任何区别。

我是否可以对我的 Python 代码进行任何更改，以便每小时在每个副本中获取最新数据，而不仅仅是运行开始时的初始数据？

Python Excel 熊猫

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
import schedule
import time

def export():
    df = pd.read_excel("import.xlsx", sheet_name='Raw Data') #Moved this line
    now =dt.now()
    dt_string = now.strftime("%Y%m%d %H%M%S")
    df.to_excel("export" + dt_string + ".xlsx", sheet_name='Raw Data')

schedule.every(3600).seconds.do(export)

while 1:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

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Python - 每小时复制一次实时 Excel 文件 - 无数据刷新

Python - Making copy of live Excel file every hour - no data refreshment

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