Pandas dataframe - 根据日期时间类型删除/忽略行

问：

我正在处理两列的数据帧：

Order     Value
1001969   1,61
2403215   301,36
2440229   1902-10-19 14:38:24
2450827   1851,07
...       ...

我想对“值”列进行计算，但由于逗号作为小数分隔符，这被识别为对象。但是，使用会导致错误：。这是由数据集中的一些错误引起的，其中有日期而不是数字。 df['Value'] = df['Value'].astype(float)TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.datetime'

因此，我要么需要删除这些包含日期时间的行，要么忽略它们。由于某种原因，这不起作用。我试过了，但结果是.df = df.apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce').dropna()AttributeError: 'list' object has no attribute 'apply'

似乎这两个步骤都需要先发生另一个步骤。我想需要浮点数而不是带逗号（对象）的数字，而首先转换为浮点数需要删除日期时间值。pd.to_numeric

有什么建议吗？