使用 Numpy.Load - 这是最快的方法吗？看起来很慢

问：

我正在循环加载以 .npy 格式保存的 10-15MB numpy 数组，每次加载在 Google Colab 中大约需要 1.5 秒。这是一个可以接受的速度吗？到目前为止，这是我循环中最慢的部分。此外，我第二次运行循环时它的速度更快（可能是因为加载的文件已保存到 RAM 中？），但最终它又变慢了（RAM 用完了？

这是我用来加载数组的代码：

data = np.load('/content/drive/My Drive/Share/Daily Data/Processed/' + str(fileName))

任何加快速度的建议将不胜感激，现在我每个循环加载了 1500 个数组，因此每个循环大约需要 25 分钟。数组必须单独加载（请不要建议我将它们全部附加并一次加载所有数组，我不能）。