将mutual_info_classif用于连续要素和离散目标

问：

我在 Google Bard 中遇到了这个声明，但我在 scikit-learn （sklearn） 文档中找不到任何引用。该陈述如下：“连续特征和离散目标变量之间的互信息并不总是有意义的。互信息衡量一个变量可以提供的关于另一个变量的信息量。对于连续特征和离散目标变量，连续特征无法提供有关离散目标变量的任何信息，因为离散目标变量只能采用有限数量的值。

我对将mutual_info_classif评分函数用于连续特征和离散目标感兴趣。它似乎有效，但我收到一条警告，指出：“UserWarning：聚类指标需要离散值，但收到标签的连续值和目标的二进制值”。