提问人：Harsh Khurana 提问时间：5/17/2021 最后编辑：jodaHarsh Khurana 更新时间：5/18/2021 访问量：47
如何修改我当前的数据集，以便使用 Seaborn 绘制所需的箱形图？
How to modify my current data set in order to plot desired box plot using Seaborn?
问：
我想使用箱线图（seaborn）查看中位数和异常值。我希望所有客户的所有盒子都在一个地块中。示例数据如下所示：
对一些司机进行了调查，以了解他们每天按喇叭的次数。
这些数字表示按下喇叭的次数。
我想为每个客户制作箱线图以识别异常值。实际数据相当大。
答：
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joda
5/17/2021
#1
您可以将表示为列表、numpy 数组或 pandas 系列的数据向量传递给 Seaborn 箱线图函数。
例如
import seaborn
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("your.csv")
seaborn.boxplot(data=df)
这将产生下图。
另一种选择是，这将导致下图df.boxplot()
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Harsh Khurana
5/17/2021
请检查我添加的数据集图像。我正在尝试使用 pandas 从 csv 中读取数据，然后尝试为每个客户绘制箱线图
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joda
5/17/2021
您可以使用以下代码行读取.csv文件： df = pd.read_csv（“your.csv”） 这将返回一个 DataFrame
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