提问人：Aleksandra 提问时间：5/24/2020 更新时间：5/24/2020 访问量：439
按时间过滤数据，不带日期
Filtring a data by time without a date
问：
我有一个数据框，列为“datetime”，其中包含整数数据。我想在此列中按时间过滤它，但没有日期。因此，例如，从具有如下列的数据框中：
2020-02-04 00:00:01
2020-03-01 00:00:02
2020-03-02 00:01:01
2020-04-06 00:00:31
我只想获得 00：00：00 和 00：01：00 之间的时间的数据，因此：
2020-02-04 00:00:01
2020-03-01 00:00:02
2020-04-06 00:00:31
（或者没有日期，过滤后我不需要这个列）
我试过使用format（）：
df$datetime <- format(as.POSIXct(df$datetime), format("%H:%M:%S"))
但它将列中的每个单元格替换为 00：00：00。我将不胜感激任何帮助:)
答：
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Ian Campbell
5/24/2020
#1
一种方法是将小时、分钟和秒提取到它们自己的列中。然后就很容易过滤了。lubridate
library(dplyr)
library(lubridate)
data %>%
mutate(Hour = hour(TimeStamp),
Minute = minute(TimeStamp),
Second = second(TimeStamp)) %>%
dplyr::filter(Hour == 0 & (Minute == 0 | Minute == 1 & Second == 0))
TimeStamp Hour Minute Second
1 2020-02-04 00:00:01 0 0 1
2 2020-03-01 00:00:02 0 0 2
3 2020-04-06 00:00:31 0 0 31
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Aleksandra
5/24/2020
谢谢！我不知道解决方案如此简单
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Aleksandra
5/24/2020
不幸的是，我收到了以下错误：视图中的警告：tz（）：不知道如何计算类因子对象的时区;返回“UTC”。此警告将在润滑剂的下一个主要版本中成为错误。问题可能出在此列的类型上。It's intieger no POSIXct
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Shan R
5/24/2020
#2
另一种选择是使用 grepl 和 filter，因为您需要特定的值。
y = data.frame(value = c("2020-02-04 00:00:01","2020-03-01 00:00:02", "2020-03-02 00:01:01","2020-04-06 00:00:31"))
filter(y, grepl(" 00:00:[0-9]*$", value))
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