从笛卡尔积中获取随机抽样

问：

考虑复数 z = x+iy。我有一个对象构造函数类，它可以获取一个复数并从中绘制一些东西，比如说。pole(x,y)

我想构造一个数组，考虑 x 和 y 的所有可能组合，以便我可以绘制一个方形网格。假设 x 和 y 是

a = [0,1,2]
b = [0,1,2]

那么我感兴趣的阵列是c = np.asarray(list(it.product(a,b)))

使用另一个复数 w = u+iv，我还可以逐点绘制以下内容：.我想构造一个考虑 z 和 w 所有可能组合的数组，为此我的尝试是pole(x,y)*pole(u,v)

d = c.copy()
e = np.asarray(list(it.product(c,d)))

到目前为止，代码正在按预期工作，特别是当我考虑只有五个元素的初始数组 a，b 时。但是，在原始问题中，我需要考虑至少包含 1000 个元素的初始数组 a，b。最糟糕的是，我需要考虑这意味着我有一个包含 （1000*1000）^4 个元素的数组。pole(x,y)*pole(u,v)*pole(...)*pole(...)

您建议我创建一个数组来存储 2 个参数、2x2 参数、2x2x2 参数等的所有可能组合？

我尝试使用认为它比它更有效，但在第一次实例后我不知所措np.meshgridit.product

x,y = np.transpoe(np.meshgrid(a,b)).reshape(-1,2)

如果我想考虑下一个复数 w，我不确定如何实现网格网格。

我也在考虑列出 （x，y）、（x，y） 和 （u，v） 等所有可能的组合，我可以从它们的组合中随机选择，而无需构建一个巨大的列表来节省内存。但是，我不确定如何重新定义它（文档

def random_product(*args, **kwds):
    "Random selection from itertools.product(*args, **kwds)"
    pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
    return tuple(random.choice(pool) for pool in pools)

以适应我想要的东西。