如何操作分布上的图例？[复制]

问：

我是 python 的新手，我很难在分布图中操作图例。传说在情节上占据了自己的空间，而不仅仅是在情节之上。我不喜欢这种显示方式，特别是如果我想让几个地块彼此相邻。这是我在特定分布图方面遇到的问题。

第一个输出具有正确的图例，但位于不需要的位置。

sns.displot(data = test_data_2023, x="happiness_score", kind='kde', hue="region", warn_singular=False)

plt.title('Happiness Distribution', fontsize='15')
plt.xlabel('Happiness Score', fontsize=15)
plt.ylabel('Density', fontsize=15)

图例占用太多空间

这接近我通过使用 sns.displot（legend=False） 并添加 plt.legend（） 来达到我想要的效果。但是，我希望图例按其原始顺序排列。我希望图例首先显示最流行的区域，因此我尝试手动添加标签，但图例本身的顺序错误。

sns.displot(data = test_data_2023, x="happiness_score", kind='kde', hue="region", warn_singular=False, legend=False)

    plt.legend(title='Region', title_fontsize=10, loc='upper left', fontsize='8.5', 
                                                                labels=['Europe',
                                                                         'Africa',
                                                                         'Asia & Pacific',
                                                                         'South/Latin America',
                                                                         'Middle east',
                                                                         'Arab States',
                                                                         'North America',
                                                                         'South/Central America'])
    plt.xlabel('Happiness Score', fontsize=15)
    plt.ylabel('Density', fontsize=15)

传说在情节之上，但传说错误

我尝试的下一件事是使用分类对初始数据帧进行排序，以便标签对齐。但无论如何，它似乎对传奇顺序没有影响。

test_data_2023.region = pd.Categorical(test_data_2023.region,categories=regions_sorted_count)

sns.displot(data = test_data_2023.sort_values('region'), x="happiness_score", kind='kde', hue="region", warn_singular=False, legend=False)

plt.legend(title='Region', title_fontsize=10, loc='upper left', fontsize='8.5', 
                                                            labels=['Europe',
                                                                     'Africa',
                                                                     'Asia & Pacific',
                                                                     'South/Latin America',
                                                                     'Middle east',
                                                                     'Arab States',
                                                                     'North America',
                                                                     'South/Central America'])
plt.xlabel('Happiness Score', fontsize=15)
plt.ylabel('Density', fontsize=15)

具有分类排序的输出

基本上，我希望原始图例位于图表的顶部，而不是在它自己的空间中。我怎样才能做到这一点？

两个图例都存在的情节。左边图例的位置是可取的，但右边图例的内容是正确的。