在 Python 中使用惰性预测库时出现的问题

Problems using the lazy predict library in Python

提问人：SzB 提问时间：11/16/2023 最后编辑：molbdniloSzB 更新时间：11/17/2023 访问量：46

问：

我试图找出哪种回归模型最适合我使用 Python 中的惰性预测库的数据集，但是每当我开始这个过程时，这个过程都会在 62% 处停止，我无法获得任何进展。我不知道这是由于我的数据集的大小还是其他原因，你能帮我解决这个问题吗？

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Python Pandas 机器学习

评论

1赞 Goku - stands with Palestine 11/16/2023
无法分配 ~2.166038 Tera Bytes .. Tebibyte 是 Tera Bytes..这是一个巨大的尺寸。1.972.166038
0赞 SzB 11/16/2023
我的数据是从 651122 行× 12 列创建的。我应该少用一个来查看结果吗？
0赞 Goku - stands with Palestine 11/16/2023
是的，请...减小尺寸以查看结果。
0赞 SzB 11/16/2023
哪种尺寸更适合懒惰的预测？之后我会尝试，我会与你分享发生的事情
1赞 Goku - stands with Palestine 11/16/2023
我不知道实际大小..您可以根据您的配置尝试使用较小的尺寸。

答： 暂无答案

上一个：SciKit Learn ColumnTransformer - 防止前缀？（1.0.2 节）

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