提问人：Nuctrip 提问时间：11/16/2023 最后编辑：FilburtNuctrip 更新时间：11/16/2023 访问量：38
三维测深
Three dimensional df
问：
我有一个 df
Month A B C
Jan 23 5 7 3
Feb 23 8 10 8
在本例中，我想从每列中制作三个 dfs。我还介绍了20230808日期。
DfA（英语：DfA）
Jan23 Feb23
20230808 5 8
DfB（英语：DfB）
Jan23 Feb23
20230808 7 10
DfC（英语：DfC）
Jan23 Feb23
20230808 3 8
这只是一个示例，在 df 中有许多列。
我不太确定如何处理这个问题。
答：
1赞
mozway
11/16/2023
#1
你为什么要这样做是不清楚的，通过你可以很容易地重塑和拆分每一行：
tmp = df.set_index('Month').T.rename_axis(columns=None)
dfs = [tmp.loc[[x]].set_axis(['20230808']) for x in tmp.index]
输出：
[ Jan 23 Feb 23
20230808 5 8,
Jan 23 Feb 23
20230808 7 10,
Jan 23 Feb 23
20230808 3 8]
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