提问人：Assad Rajab 提问时间：11/16/2023 更新时间：11/16/2023 访问量：54
Pandas 未按要求设置日期格式
Pandas is not formatting the date as asked
问：
我有一个专栏叫做 Pausetime，另一个专栏叫做 Worktime。
它们都是字符串，看起来像这样：“02：28：49”。
我想将它们从字符串转换为日期对象;但是，请保持我使用以下行的格式
：%H%M%S
# define the format of the time columns
time_format = "%H:%M:%S"
# convert the time columns
df["Pausetime"] = pd.to_datetime(df["Pausetime"], format=time_format)
df["Worktime"] = pd.to_datetime(df["Worktime"], format=time_format)
print(df["Worktime"])
但是，输出与传递的time_format
1 1900-01-01 02:28:49
2 1900-01-01 04:47:45
3 1900-01-01 04:49:09
4 1900-01-01 02:46:47
Name: Worktime, dtype: datetime64[ns]
关于如何实现这一目标的任何提示？
我是 Pandas 的新手，在这个问题上有点迷茫。
原因是我稍后在Excel中计算时间，显然，它仅在单元格为日期格式时才有效。
答：
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Achille G
11/16/2023
#1
在 pd.to_datetime（） 中，format 参数用于指定您尝试转换为 pandas Datetime 对象的输入日期时间字符串的格式。通过提供正确的格式，可以确保 pandas 可以正确分析字符串并将其转换为 datetime 对象。
要更改 pandas Datetime 对象的格式，您可以使用 strftime（） 方法，如下所示：
import pandas as pd
datetime_obj = pd.to_datetime("2021-09-30 10:15:30")
formatted_time = datetime_obj.strftime("%H:%M:%S")
print(formatted_time)
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Assad Rajab
11/16/2023
这种方法可以一次应用于整个色谱柱吗？
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Achille G
11/16/2023
确定！df['time_formatted'] = df['datetime'].dt.strftime("%H:%M:%S")
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jezrael
11/16/2023
顺便说一句，此解决方案创建字符串列。
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jezrael
11/16/2023
#2
如果需要只有时间而没有日期的 datetimes 对象，这在 python 中是不可能的。
您可以将值转换为时间：
df["Pausetime"] = pd.to_datetime(df["Pausetime"], format=time_format).dt.time
df["Worktime"] = pd.to_datetime(df["Worktime"], format=time_format).dt.time
print (df['Worktime'])
0 02:28:49
1 04:47:45
2 04:49:09
Name: Worktime, dtype: object
或者到时间增量，但格式不同：
df["Pausetime"] = pd.to_timedelta(df["Pausetime"])
df["Worktime"] = pd.to_timedelta(df["Worktime"])
print (df['Worktime'])
0 0 days 02:28:49
1 0 days 04:47:45
2 0 days 04:49:09
Name: Worktime, dtype: timedelta64[ns]
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Assad Rajab
11/16/2023
这是一个很好的答案;但是，类型不能是 String（object） 由于某种原因，excel 在计算时间时遇到问题，如果它是字符串。
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jezrael
11/16/2023
@AssadRajab - 尝试 s，它应该运行良好timedelta
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Assad Rajab
11/16/2023
明白了;它可以工作，但在输出的 Excel 文件（通过 xlsxwriter 生成）中，时间显示为 0，但如果手动格式化为 hh-mm-ss，则它有一个初始值。你能提出什么建议来解决这个问题吗？
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jezrael
11/16/2023
@AssadRajab - 在输出中是格式喜欢的，需要将其转换为？0 days 04:49:0904:49:09
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Assad Rajab
11/16/2023
使用打印，它是输出;一旦我把它写到Excel，单元格显示0。如果我手动将该单元格（在Excel中）格式化为日期格式，则显示.我认为这是一个 xlsxwritter 格式问题，而不是数据帧格式问题。0 days 04:49:0904:49:09
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erogluegemen
11/16/2023
#3
!更新！
注意：在应用以下解决方案之前，我假设这些列中没有任何缺失值。否则，这可能是问题所在。在这种情况下，您可以执行如下操作：
time_format = "%H:%M:%S"
df["Pausetime"] = pd.to_datetime(df["Pausetime"], format=time_format, errors='coerce')
df["Worktime"] = pd.to_datetime(df["Worktime"], format=time_format, errors='coerce')
转换为日期时间后，您可以尝试使用我认为它会解决您的问题。
喜欢这个：.dt.strftime
time_format = "%H:%M:%S"
df["Pausetime"] = pd.to_datetime(df["Pausetime"], format=time_format)
df["Worktime"] = pd.to_datetime(df["Worktime"], format=time_format)
#df["Pausetime"] = df["Pausetime"].dt.strftime(time_format)
#df["Worktime"] = df["Worktime"].dt.strftime(time_format)
df["Pausetime"] = pd.to_timedelta(df["Pausetime"].dt.strftime("%H:%M:%S"))
df["Worktime"] = pd.to_timedelta(df["Worktime"].dt.strftime("%H:%M:%S"))
我希望这会奏效。干杯！
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Assad Rajab
11/16/2023
感谢您提及缺失的值。在应用此方法之前，我确实准备了数据。无论如何，你的答案非常好。但是，它会创建字符串列，这在以后计算时间时会造成困难。
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