提问人：dailyglen 提问时间：6/6/2012 最后编辑：piRSquareddailyglen 更新时间：1/5/2017 访问量：3323
如何转换pandas数据帧，使index是唯一的值集，data是每个值的计数？
How to convert pandas dataframe so that index is the unique set of values and data is the count of each value?
问：
我有一个多项选择题，它的格式是这样的：dataframe
Sex Qu1 Qu2 Qu3
Name
Bob M 1 2 1
John M 3 3 5
Alex M 4 1 2
Jen F 3 2 4
Mary F 4 3 4
数据是 3 道多项选择题的评分从 1 到 5。我想重新排列数据，使索引为 range（1,6），其中 1='bad'， 2='poor'， 3='ok'， 4='good'， 5='excellent'，列相同，数据是值的出现次数计数（不包括 列）。这基本上是固定图格大小和用字符串标记的 x 轴的直方图。我喜欢比这更好的输出，但我不知道如何重新排列表格以给我一个数据直方图。另外，如何将 x 标签更改为字符串？df.plot()df.hist()
答：
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Wes McKinney
6/6/2012
#1
Series.value_counts为您提供所需的直方图：
In [9]: df['Qu1'].value_counts()
Out[9]:
4 2
3 2
1 1
因此，将此函数应用于这 3 列中的每一列：
In [13]: table = df[['Qu1', 'Qu2', 'Qu3']].apply(lambda x: x.value_counts())
In [14]: table
Out[14]:
Qu1 Qu2 Qu3
1 1 1 1
2 NaN 2 1
3 2 2 NaN
4 2 NaN 2
5 NaN NaN 1
In [15]: table = table.fillna(0)
In [16]: table
Out[16]:
Qu1 Qu2 Qu3
1 1 1 1
2 0 2 1
3 2 2 0
4 2 0 2
5 0 0 1
使用 或 可以重新排列数据。table.reindextable.ix[some_array]
若要转换为字符串，请使用 table.rename：
In [17]: table.rename(index=str)
Out[17]:
Qu1 Qu2 Qu3
1 1 1 1
2 0 2 1
3 2 2 0
4 2 0 2
5 0 0 1
In [18]: table.rename(index=str).index[0]
Out[18]: '1'
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dailyglen
6/7/2012
这正是我所需要的。谢谢。我发现的一个问题是，当我将数据归一化为百分比（每列）并使用某些索引的名称，然后绘制它时，x 轴标签被错误地压扁到左侧。如果我将索引保留为整数或数据值为整数，它可以正常工作。
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