Pandas 的时间加权平均值

问：

在 Pandas 0.8 中计算时间序列的时间加权平均值的最有效方法是什么？例如，假设我想要如下所示的时间加权平均值：df.y - df.x

import pandas
import numpy as np
times = np.datetime64('2012-05-31 14:00') + np.timedelta64(1, 'ms') * np.cumsum(10**3 * np.random.exponential(size=10**6))
x = np.random.normal(size=10**6)
y = np.random.normal(size=10**6)
df = pandas.DataFrame({'x': x, 'y': y}, index=times)

我觉得这个操作应该很容易做到，但我尝试过的所有操作都涉及几个混乱且缓慢的类型转换。