使用索引 + 行匹配从数据帧中删除重复项

问：

我有两个 s，我想将它们连接在一起，以便我删除了重复项的外部连接。我的问题是在查找重复项时忽略索引。如果索引不同，则不应重复。如果行索引和列是重复的，如何删除重复项？我唯一能想到的就是使用然后创建一个新的 DataFrame（效率非常低）。pandasDataFrame.drop_duplicates()df.to_dict()

更新：

根据要求，这是我的数据示例：

from pandas import *
index1 = ['2012-05-2' + str(i) for i in range(0,6)]
data1 = {'rate': range(0,6)}
a = DataFrame(data1, index1)

index2 = ['2012-05-2' + str(i) for i in range(3,9)]
data2 = {'rate': range(3,9)}
b = DataFrame(data2, index2)

幽谷